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摘要:
以时间序列为理论基础,利用时间序列分析方法对水力旋流器的筛分性能建立了AR模型,并依据该模型对纤维重均长度变化趋势进行了预测分析.通过对不同实测数据的检验证明,可根据该模型的预测结果预报纤维重均长度的发展变化趋势.
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文献信息
篇名 基于AR模型的水力旋流器筛分性能的预测
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 水力旋流器 重均长度 AR模型 预测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究·设计
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TS734
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢晓江 天津科技大学机械工程学院 38 203 10.0 12.0
2 李东海 天津科技大学机械工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水力旋流器
重均长度
AR模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
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10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导