支持向量机高阶累积量AR模型的筛分效率研究

• 作者: 施政中 黄宜坚
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 概率筛 筛分效率 高阶累积量 AR模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1965-1969
• 分类号: TP181
• 字数: 3349字
• 语种: 中文

摘要

利用采集的概率筛筛分作业时主筛体的振动信号,建立高阶累积量AR模型。将AR模型系数作为LS-SVM模型的输入变量,建立LS-SVM筛分效率预测模型。将AR模型与LS-SVM结合实现对概率筛筛分性能的实时监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚		131	687	12.0	20.0
2	施政中		1	4	1.0	1.0