基于高阶累积量和支持向量机的信号调制分类

• 作者: 吴瑛 周欣 张弛
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶累积量 SVM 核函数 信号分类
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程技术
• 页码范围: 466-470
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.3
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.04.010

摘要

给出了一种基于支持向量机的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的二阶、四阶、六阶累积量作为分类特征向量,利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类.文中选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类支持向量机分类器.仿真实验表明:基于支持向量机的分类器具有很高的分类性能和良好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑛	信息工程大学信息工程学院	94	574	12.0	20.0
2	周欣	信息工程大学信息工程学院	22	334	10.0	18.0
3	张弛	信息工程大学信息工程学院	7	43	2.0	6.0