主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究

• 作者: 吴安清 张颖江 涂军
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题搜索引擎 网络爬虫 综合爬行策略
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.02.021

摘要

在分析、评价常用主题搜索ROBOT爬行策略的基础上,将三重过滤技术与改进的Shark启发式搜索算法相结合,设计了自动主题搜索引擎ROBOT的综合爬行策略.由于综合爬行策略在爬行中兼顾了网页的相关性、主题精度和网页质量,因此应用综合爬行策略在Web上下载主题相关网页时,既可利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可保证搜索结果与主题高度相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂军	湖北工业大学计算机学院	8	53	3.0	7.0
2	吴安清	湖北工业大学计算机学院	7	46	3.0	6.0
3	张颖江	湖北工业大学计算机学院	45	285	9.0	14.0