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摘要:
在基于工业CT的反求工程中,轮廓跟踪是其重要的步骤之一.本文分析了边缘检测后可能存在的断点、毛刺、双像素宽边界等奇异点,给出了8邻域和5邻域相结合的跟踪算法.该算法能够有效地消除奇异点,实现了连续单像素链序列表示的封闭轮廓曲线.通过对某车辆发动机的实验,表明采用该算法能够准确表达实物的边界,具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 反求工程中消除CT切片轮廓奇异点研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 反求工程 工业CT 轮廓跟踪 图像处理
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1110-1113
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红亮 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 63 399 11.0 15.0
2 陈树越 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 27 330 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
工业CT
轮廓跟踪
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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