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摘要:
非线性系统的状态估计是系统控制与信号处理领域基础而又关键的课题.文中针对工程实际当中的一类非线性时变离散系统提出了一种新型的扩展Kalman滤波器.与经典扩展Kalman滤波器相比,该滤波器设计过程避免了线性化操作,且其参数是通过最小化状态估计均方误差的上界得到的.仿真结果表明该滤波器是可行的,并能够提供比经典扩展Kalman滤波器更高的估计精度.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的新型扩展Kalman滤波器
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 非线性系统 状态估计 Kalman滤波
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 720-726
页数 7页 分类号 TN713
字数 4524字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤政 清华大学精密仪器与机械学系 175 1605 21.0 32.0
2 董哲 清华大学精密仪器与机械学系 9 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
状态估计
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
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