基于 UKF滤波算法的语音增强技术

• 作者: 吕学斌 周群彪 胡沙沙 陈正茂
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 UKF AR模型
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 996-1000
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.05.010

摘要

基于卡尔曼滤波算法的语音增强方法在实际应用中得到了比较广泛的应用,但是这种方法要求模型必须是线性的,在实际环境中语音模型一般为非线性,为了解决这一问题,本文提出了基于UKF(Unscented Kalman Filter)滤波的语音增强算法,较好地解决了上述的问题.仿真实验结果表明,该方法在较好地消除背景噪声的同时,能保持较好地语音可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周群彪	四川大学计算机学院	41	274	10.0	14.0
2	陈正茂	四川大学计算机学院	20	122	6.0	10.0
3	吕学斌	四川大学计算机学院	19	175	8.0	13.0
4	胡沙沙	四川大学计算机学院	1	4	1.0	1.0