结构损伤识别中的模型缩聚问题

• 作者: 刘济科 杨秋伟 邹铁方
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 模型缩聚 残余力向量法 Guyan法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: O32|TH113.1
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.01.001

摘要

将逐级近似模型缩聚法用于工程结构损伤识别问题中.以一个平面桁架结构为算例,比较了残余力向量法在各级缩聚模型下的损伤识别结果.结果表明:无论对哪种缩聚方法,并非缩聚模型的级数越高损伤识别效果越好,采用逐级近似的Guyan法时第二级缩聚模型识别精度最高,采用改进Guyan递推缩聚法时第一级缩聚模型识别精度最好.分析了出现这种结果的深层次原因,指出了在模型缩聚逐级近似过程中存在的对结构损伤识别有利和不利的2种趋势,给出了良好的模型缩聚方法应该满足的2个条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济科	中山大学应用力学与工程系	106	934	18.0	25.0
2	邹铁方	中山大学应用力学与工程系	6	80	5.0	6.0
3	杨秋伟	中山大学应用力学与工程系	5	139	5.0	5.0