基于模型缩聚的结构损伤统计识别

• 作者: 尹涛 朱宏平 林向晖
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 物理学
• 关键词: 损伤识别 模型缩聚 摄动法 Monte carlo数值模拟
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 821-832
• 页数: 12页
• 分类号: O327
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2009.07.007

摘要

提出了一种基于有限元模型缩聚技术的结构损伤统计识别方法,该方法仅需要少量传感器的测量数据.首先基于模型缩聚技术建立确定性的损伤识别过程,然后利用摄动法将概率过程融入确定性的损伤识别中,从而得到了一种基于概率统计的结构损伤识别方法.该方法通过计算未知参数(如损伤构件的弹性特征)对于测量噪声的一阶与二阶偏导数,来得到这些未知参数的均值与协方差矩阵.文中不仅阐述了该方法的理论推导过程,而且通过一个门式框架的数值仿真研究,并结合Monte Carlo数值模拟技术验证了该文方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏平	华中科技大学土木工程与力学学院	190	2227	25.0	38.0
2	尹涛	香港城市大学建筑系	1	2	1.0	1.0
3	林向晖	香港城市大学建筑系	1	2	1.0	1.0