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摘要:
针对复-方向小波变换具有好的平移不变性、方向选择性、对图像边缘特征的表示比传统实小波要好等优势,提出了一种基于视觉表示统计特性和复-方向小波变换的图像增强新方法.该算法在图像的多尺度复-方向小波变换域内进行动态范围(亮度)修正和局部对比度调整以增强图像.实验结果表明,与目前经典的多尺度增强算法相比,运用本文的算法增强的图像视觉效果好,在边缘和细节处失真小,而且对图像源的变化具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于复-方向小波变换和视觉表示的图像增强
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 图像增强 二元树复数小波 双密度二元树小波变换 对比度
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 电子工程·光电工程
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成礼智 国防科技大学理学院 54 731 14.0 26.0
2 严奉霞 国防科技大学理学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
二元树复数小波
双密度二元树小波变换
对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导