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摘要:
分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中.
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文献信息
篇名 基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 人工神经网络 专家系统 BP模型 学习训练
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TM632.1|TP182|TP183
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关根志 武汉大学电气工程学院 38 828 15.0 28.0
2 张海龙 武汉大学电气工程学院 8 59 4.0 7.0
3 张霖 武汉大学电气工程学院 19 165 8.0 12.0
4 兰国良 武汉大学电气工程学院 3 9 2.0 3.0
5 汪毅 武汉大学电气工程学院 4 157 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
专家系统
BP模型
学习训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
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58601
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