基于神经网络的船体结构设计预测与评估

• 作者: 杨培青 管义锋
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 船体结构 散货船
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: U6
• 字数: 1510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.013

摘要

运用前向多层神经网络理论,采用改进BP网络,将人工神经网络应用到船体结构设计的预测与评估中,通过对1万～4万t级散货船训练,并将仿真得到的评估结果与文献中利用模糊评判得到的数据相比较,结果表明:所应用的理论可靠、精度足够.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管义锋		43	163	7.0	10.0
2	杨培青		3	17	2.0	3.0