新型Sigma-Pi泛函网络模型

• 作者: 周永权 李陶深 陈东用
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 泛函神经元 泛函网络 Sigma-Pi泛函网络 基函数簇 异或问题
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.072

摘要

将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法.采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力.该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来实现高维函数的逼近,在函数逼近技术上,有着重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	周永权	广西民族学院计算机与信息科学学院	198	2214	25.0	38.0
3	陈东用	广西大学计算机与电子信息学院	4	23	4.0	4.0