一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型

• 作者: 周永权 杜燕连
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 泛函网络 遗传规划 广义基函数 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 45-47,134
• 分类号: TP183
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.013

摘要

基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力,提出了广义基函数概念,通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习,用最小二乘法设计适应度函数,从而确定泛函网络的最佳逼近结构模型.最后,4个数值仿真实例表明,该方法是有效可行的,具有较强的泛化特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	杜燕连	广西民族大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0