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摘要:
针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.
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文献信息
篇名 煤自然发火实验温度监测系统
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 自然发火 温度监测 数据融合 疏失误差 Bayes估计
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TD752
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9993.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 西安科技大学能源学院 41 349 10.0 18.0
2 王连华 曲阜师范大学计算机科学学院 7 79 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然发火
温度监测
数据融合
疏失误差
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导