Snakes外力场的改进及其左心室MRI的精确分割

• 作者: 夏德深 王平安 石澄贤
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数活动轮廓 梯度向量流 势能力场 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2006.01.018

摘要

参数活动轮廓模型(Snakes)分割图像时有两个明显的缺陷:要求初始轮廓线位于图像特征附近,且对深度凹陷区域的分割也不理想.基于梯度向量流(GVF)Snakes较好地解决了传统Snakes的两个本质缺陷.但是,由于GVF Snakes内力的性质和GVF的光滑性,使得对曲率大的边缘点不能精确定位.该文通过采用各向异性方程对图像扩散平滑和边缘增强,改善计算势能力场和梯度向量力场指向边缘的精确度.两种力场的有机组合作为Snakes的外力场.这种新的力场Snakes具有GVF Snakes和势能力场Snakes的优点,对左心室核磁共振图像(MRI)进行分割能得到精确的边缘轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
2	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
3	石澄贤	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	117	7.0	9.0