高分辨率雷达距离像用于目标识别的研究

• 作者: 李少洪 郭尊华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 距离像 特征提取 目标识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.02.019

摘要

针对飞机目标的分类问题,研究将雷达目标的高距离分辨率(high range resolution,HRR)像用于识别的方法.介绍两类基于目标HRR像的特征:差分功率谱和微分倒谱,并选择基于SARPROP(simulated annealing resilient propagation)算法的多层前馈神经网络作为分类器.利用4种飞机缩比模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维距离像.对上述两类距离像特征进行了分类,结果表明,差分功率谱特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少洪	北京航空航天大学电子信息工程学院	69	637	15.0	23.0
2	郭尊华	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0