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摘要:
提出基于小波变换的零件图像数据融合和边缘检测的方法,对图像进行分解,将高频区域中的绝对值较大的系数作为重要小波系数;在低频区域,对逼近系数进行加权平均得到新的逼近系数,然后进行小波重构实现图像数据融合.应用小波变换对融合图像进行多尺度边缘检测,获取图像边缘,或对图像进行小波多尺度边缘检测,然后融合边缘.
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文献信息
篇名 基于小波变换的零件图像融合与边缘检测
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 小波变换 数据融合 边缘检测
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP391
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏庆观 33 201 8.0 13.0
2 罗晓东 2 1 1.0 1.0
传播情况
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1992(1)
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2006(0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数据融合
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
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