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基于one-class问题的OCSVM分类器设计
基于one-class问题的OCSVM分类器设计
作者:
储德军
陶卿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯决策理论
支持向量机
分类
单类问题
最小球算法
摘要:
贝叶斯决策理论是统计模式识别中的基本方法.受特殊分布下该理论的启发,设计基于one-class问题中最小球算法的分类器OCSVM,是将1个二分类问题转化成2个单类问题(one-class)来解决.OCSVM分类器实际上是对最小球算法的扩展,经实验证明合理、有效.
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文献信息
篇名
基于one-class问题的OCSVM分类器设计
来源期刊
炮兵学院学报
学科
工学
关键词
贝叶斯决策理论
支持向量机
分类
单类问题
最小球算法
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
基础理论与工程技术
研究方向
页码范围
82-85
页数
4页
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陶卿
炮兵学院2系
8
10
2.0
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储德军
炮兵学院2系
1
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参考文献(1)
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2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(0)
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二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯决策理论
支持向量机
分类
单类问题
最小球算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炮兵学院学报
主办单位:
炮兵学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
34-1186/E
开本:
出版地:
合肥市黄山路451号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1544
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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