基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了一种基于稀疏约束最小二乘方法的大间距地震道数据重建方法,通过对大间距地震数据空间加滑动窗口,对每个窗口的数据结果采用预测误差算子计算加权系数进行加权叠加处理而得到空道的结果,通过试验表明,该方法能够用来进行大间距地震道数据的重建.
推荐文章
核二维最大间距准则
核函数
判别分析
特征提取
矩阵表示
基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法
分类概率保持
最大间距准则
人脸识别
大间距地震记录的插值辅助稀疏反演傅立叶重建算法
大间距地震记录
稀疏反演傅立叶重建
非均匀采样
基于半监督学习的最大间距准则人脸识别
半监督学习
最大间距准则
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大间距地震数据重建方法研究
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 数据重建 外推 预测误差算子
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 固体地球物理及空间物理学
研究方向 页码范围 687-691
页数 5页 分类号 P315
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2903.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国峰 地质过程与矿产资源国客重点实验室和地下信息探测技术与仪器教育总重点实验室 2 49 2.0 2.0
2 孟小红 地质过程与矿产资源国客重点实验室和地下信息探测技术与仪器教育总重点实验室 5 61 4.0 5.0
3 周建军 地质过程与矿产资源国客重点实验室和地下信息探测技术与仪器教育总重点实验室 1 14 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (46)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (131)
二级引证文献  (136)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2009(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2010(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2011(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2012(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2013(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2014(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据重建
外推
预测误差算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
11
总被引数(次)
68508
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导