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摘要:
提出了一种基于位图的点集表面表示形式:先对点集表面进行参数化,然后在参数域上进行曲面重构和重采样得到基于二维数组的点集表面表示.采用了切空间对齐的方法得到点集表面的参数坐标,该方法能寻找出点集代表的流型所在的二维参数空间,并在参数化过程中较好地保留了原曲面的尺度信息.位图形式表示点集表面具有数据结构简单和便于随机访问的优点.提出了基于位图表示形式的点渲染方法,该方法采用双线性插值来实现视角依赖的点集表面的重采样,解决了点渲染中采样点不足的问题.
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文献信息
篇名 基于位图的点集表面表示及其渲染
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 点渲染 点集表面 切空间对齐 流型学习 参数化
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 185-187
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈一帆 复旦大学计算机科学与工程系 21 134 4.0 11.0
2 张睿 复旦大学计算机科学与工程系 10 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点渲染
点集表面
切空间对齐
流型学习
参数化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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