基于离散化的支持向量机特征选择

• 作者: 尹汝泼 李烨 蔡云泽 许晓鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 特征选择 支持向量机 分类 一致度
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-17,21
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.006

摘要

基于Nguyen的粗糙集和布尔推理离散化方法提出一种支持向量机特征选择算法,引入粗糙集的一致度指标控制离散化过程的信息损失,从而删除不相关与冗余的属性,而保留支持向量机所需分类信息.实验结果表明,所提算法提高了SVM分类器的预测精度,缩短了训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	蔡云泽	上海交通大学自动化系	43	366	11.0	17.0
3	李烨	上海交通大学自动化系	8	78	4.0	8.0
4	尹汝泼	上海交通大学自动化系	3	63	3.0	3.0