一种新型的自适应混沌遗传算法

• 作者: 张勇传 王乘 袁晓辉 袁艳斌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混沌 早熟收敛 熵
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 708-712
• 页数: 5页
• 分类号: TM612
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.04.027

摘要

针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化过程中的"早熟"现象,算法操作简单、易于实现.最后通过对几个经典测试函数的数值实验,验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显著改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乘	华中科技大学水电学院	279	3821	29.0	46.0
2	袁晓辉	华中科技大学水电学院	63	1546	20.0	38.0
3	袁艳斌	武汉理工大学资源与环境学院	55	986	13.0	31.0
4	张勇传	华中科技大学水电学院	167	3916	34.0	56.0