基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断

• 作者: 唐力伟 杨通强 栾军英 郑海起
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阶次跟踪 齿轮箱 故障诊断 倒频分析 角域平均
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 452-454
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.41
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.04.019

摘要

本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法.对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样.为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均.将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性.以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟		141	1349	18.0	31.0
2	栾军英		65	632	15.0	22.0
3	郑海起		166	1911	24.0	33.0
4	杨通强		19	319	9.0	17.0