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摘要:
提出一种结合多种图像特征,在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法.通过定义人体模型、摄像机投影模型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯优化算法对其进行求解.模拟数据和实际数据的实验表明,文中方法比仅仅使用灰度特征,跟踪结果得到了改善,对比实验结果也优于基于概率算法的退火粒子滤波.
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文献信息
篇名 基于视频的三维人体运动跟踪
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 运动捕捉 多摄像机人体运动跟踪 非线性优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 6399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 189 3087 30.0 49.0
2 陈睿 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 35 512 12.0 22.0
6 邓宇 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 13 239 9.0 13.0
10 刘国翌 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 9 224 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕捉
多摄像机人体运动跟踪
非线性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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