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摘要:
传统的基于内容的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想.基于综合特征的图像检索应用日益广泛,本文在图像特征向量和在某特征上的相似距离的归一化方面进行了一定的探讨与研究,给出了一种综合特征归一化方法,并将其作为两图像相似性度量依据.
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文献信息
篇名 基于内容图像检索中的综合特征归一化方法
来源期刊 潍坊学院学报 学科 工学
关键词 基于内容图像检索 相似性度量 归一化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP391
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4288.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩殿元 17 163 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容图像检索
相似性度量
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
潍坊学院学报
双月刊
1671-4288
37-1375/Z
大16开
山东省潍坊市东风东街5147号
2001
chi
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