由"汽车问题"浅谈深度优先搜索的对象与策略

• 作者: 林厚从
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 深度优先 搜索 对象
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2006.11.007

摘要

本文通过对"汽车问题"的分析,认为对深度搜索题目,一个好的搜索对象和策略是十分重要的,并且根据深度搜索消耗时间公式提出了比较搜索对象和策略的标准:优化剪枝与操作系数.同时,通过对深度搜索消耗时间公式的分析也发现,为了更好的解决问题达到目的,仅仅在微观上进行变动更新是不够的,还要首先为这个目的去创造良好的宏观条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林厚从		7	9	2.0	3.0