基于深度优先搜索和灰狼算法的微电网重构

• 作者: 张青林 程志平 辛小南
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 重构 深度优先搜索 灰狼优化算法 网架结构 辐射状结构
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2020.03.003

摘要

针对主网发生非计划故障和微电网并网转孤岛时,微电网对负荷持续供电和系统稳定运行的问题,为了从全局高度对电力网络内设备协调控制,建立了微电网重构模型,提出了一种深度优先搜索和灰狼优化算法相混合的重构方法.该方法以开关状态和可调设备的功率为优化变量,针对重构优化过程中的非辐射状网架结构问题,用深度优先搜索对网架结构进行识别、分析和处理,用前推回代法计算网络潮流分布,以灰狼优化算法为框架,获得重构方案.仿真结果表明,所提出的混合重构方法,其全局搜索能力更强,其重构结果可行并且较优,而且重构策略以开关状态和功率的组合为优化变量,比仅有开关状态或仅有功率的变量,对系统优化调整更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛小南	郑州大学电气工程学院	13	109	5.0	10.0
2	程志平	郑州大学电气工程学院	32	110	7.0	8.0
3	张青林	郑州大学电气工程学院	7	1	1.0	1.0