数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用

• 作者: 刘晓安 李彩林 许惠君
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 数据挖掘 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.09.019

摘要

水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要.从目前的研究情况看,各种传统的径流预报方法用于中长期径流预报时,预报精度都比较低.本文首先介绍了数据挖掘的基本知识,并将基于神经网络的数据挖掘方法应用于水文预报中,使用boosting回归算法建立数据挖掘模型,进而发现和挖掘水库调度的内在规律和潜在效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彩林	华中科技大学水电学院	5	70	4.0	5.0
5	刘晓安	华中科技大学水电学院	3	47	3.0	3.0
6	许惠君	华中科技大学水电学院	1	15	1.0	1.0