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摘要:
根据SVPWM的基本原理,提出了一种软件和硬件相结合设计的SVPWM新方法.利用人工神经网络计算参考电压矢量,而参考电压矢量所在扇区用感知器网络进行判断,矢量作用时间及开关开通时间采用软件和硬件相结合的设计方法进行计算.整个系统在System Generator(SG)中进行建模和仿真,成功后将模型下载到FPGA芯片,产生了SVPWM波形,实验证明了该方法的有效性.
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ESL
DSPBuilder
FPGA
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SVPWM的SG设计及FPGA实现
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 SVPWM 人工神经网络 FPGA SG
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 设计分析
研究方向 页码范围 26-28,40
页数 4页 分类号 TM34
字数 2344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2006.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 397 4193 27.0 46.0
2 吴定会 119 542 11.0 16.0
3 吴平仿 3 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (11)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (3)
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2004(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SVPWM
人工神经网络
FPGA
SG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25326
论文1v1指导