基于神经网络和遗传算法的高炉喷煤操作参数优化

• 作者: 刘琪 查烽炜
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 喷煤 神经网络 遗传算法 优化模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.10.004

摘要

本文对实际喷煤过程进行了深入研究与分析,建立了以减少氮气消耗量为目标同时满足煤粉喷吹率要求的喷煤控制系统优化模型,并将神经网络与遗传算法有效的结合起来求解此优化模型.现场应用表明,通过优化操作,系统降耗效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查烽炜	安徽工业大学电气信息学院	3	9	2.0	3.0
2	刘琪	安徽工业大学电气信息学院	5	16	3.0	3.0