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摘要:
在以自然景物为背景的图像中,分形维数特征是一种能有效将人造物体从自然背景中分割出来的一种纹理特征.提出了一种基于Gabor滤波器及差分盒维数的分形纹理特征提取方法,该方法依据不同的滤波器尺度分别采用不同尺寸的滑动窗口来计算分形纹理特征.并利用FCM方法实现了对图像的分割.实验表明该方法能很好地对真实自然背景的图像进行分割,并能由此获得人工目标的轮廓图像.
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logistic
MRF
DRF
复杂背景下扩展目标的分割算法研究
知识
分形
数学形态学
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边界跟踪
自然背景下对人造红外目标的分形检测
分形维数
自然背景
人造目标
红外图像
目标检测
面向复杂背景环境目标的快速识别研究
机器视觉
复杂背景
柑橘
识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂自然背景中人造目标的分割研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 分形 分维 图像分割 小波变换
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 14-17,20
页数 5页 分类号 TP18
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 北京理工大学信息科学技术学院 132 1712 22.0 35.0
2 张宇河 北京理工大学信息科学技术学院 63 1094 18.0 32.0
3 窦丽华 北京理工大学信息科学技术学院 92 1126 16.0 30.0
4 陈文颉 北京理工大学信息科学技术学院 8 158 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分维
图像分割
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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