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摘要:
自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题.概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好.
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文献信息
篇名 基于DRF模型的自然背景中人造目标的检测算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像分类 概率模型 logistic MRF DRF
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 391-394
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘聪 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
2 王向军 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 109 913 15.0 26.0
3 文鹏程 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 6 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
概率模型
logistic
MRF
DRF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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