基于BP神经网络和专家系统的信息系统风险评估方法研究

• 作者: 张岐山 段金利
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 信息系统 风险评估 BP神经网络 专家系统 层次分析法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 名家观察
• 页码范围: 21-22,49
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.07.008

摘要

目前的信息系统风险评估方法多是利用单一的方法对风险进行评估,准确性难以得到保证.文章将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起,构建了信息系统风险评估模型.所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入.最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总,得出信息系统风险评估的精确结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岐山	福州大学管理学院	92	1147	17.0	31.0
2	段金利	福州大学管理学院	5	51	2.0	5.0