基于小生境遗传算法的网格节点资源研究

• 作者: 罗耀明 聂规划
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网格节点 小生境遗传算法 模糊聚类 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.10.029

摘要

针对解决网格节点资源聚类问题,提出了基于小生镜遗传算法的模糊聚类分析方法.该算法把小生镜遗传算法搜索的随机性和并行性引入模糊聚类中,对模糊聚类中的聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,解决了模糊 C-均值聚类对初始聚类中心的敏感性问题.实验证明该方法能具有全局收敛性,克服了FCM算法可能陷入局部极小值,并有效地对网格节点资源整合归类,从而改善网格节点资源发现的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗耀明	武汉理工大学管理学院	5	34	3.0	5.0
2	聂规划	武汉理工大学管理学院	159	1577	20.0	31.0