基于小生境遗传算法的网格任务调度

• 作者: 张利 张建军 徐娟 杨海明 王景华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 任务调度 网格 小生境遗传算法 种群排序 多峰值优化
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP393.01
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.008

摘要

任务调度是网格研究中的NP 问题.在研究现有任务调度算法的基础上,分析小生境遗传算法的优点,引入种群排序三原则,优化种群结构,提出基于改进小生境遗传算法的网格任务调度方法,并运用GridSim 工具进行仿真实验验证.实验结果表明,该方法结果精度和收敛速度优于普通遗传算法,能降低资源占用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利	合肥工业大学机械与汽车工程学院	129	1607	23.0	32.0
2	王景华		12	46	5.0	6.0
4	张建军		5	49	3.0	5.0
5	杨海明	合肥工业大学机械与汽车工程学院	4	13	3.0	3.0
6	徐娟		1	3	1.0	1.0