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摘要:
将入侵检测系统中的攻击程度进行分类,并利用数据挖掘技术在入侵检测系统中加以应用.尽管入侵检测系统能够对攻击行为进行检测,但其结果还是具有不确定性的,利用这种划分能够对攻击行为的不确定性进行描述,也可以让用户对入侵行为进行灵活的调整.
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入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联规则
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频繁模式
入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测系统 不确定性
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 安阳师范学院计算机科学系 23 62 5.0 6.0
2 姚艳秋 长春师范学院信息技术学院 10 16 2.0 3.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测系统
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
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