钢结构损伤识别中Db族小波函数选择

• 作者: 唐和生 杨晓楠 薛松涛 陈镕
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 钢框架结构 损伤识别 Db族小波函数 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学
• 页码范围: 1568-1572,1577
• 页数: 6页
• 分类号: TU393|TP274.2
• 字数: 5554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.12.002

摘要

在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(Daubechies Ⅰ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛松涛	同济大学结构工程与防灾研究所	60	911	15.0	29.0
2	陈镕	同济大学结构工程与防灾研究所	42	605	14.0	23.0
3	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
4	杨晓楠	同济大学结构工程与防灾研究所	8	113	6.0	8.0