原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
调制识别在通信侦察和对抗中有重要应用,提出了用db3小波神经网络的组合分类来实现通信信号调制识别一种识别方法,并拟对非稳定、低信噪比的通信信号实现复杂调制类型信号识别,计算机仿真结果证实此方法的可行性.
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文献信息
篇名 db3小波神经网络与通信信号调制识别
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 db3小波 神经网络 调制信号 识别分类 仿真
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57,60
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2005.z1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍俊仪 石家庄铁路职业技术学院计算机系 19 74 5.0 8.0
2 王书青 石家庄铁路职业技术学院计算机系 12 33 3.0 5.0
3 刘旭东 石家庄铁路职业技术学院计算机系 10 49 5.0 6.0
4 李筱楠 石家庄铁路职业技术学院计算机系 13 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
db3小波
神经网络
调制信号
识别分类
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导