模拟调制信号的神经网络识别方法

• 作者: 庄婵飞 赵知劲
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 调制样式识别 模拟调制信号 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2002.03.008

摘要

首先介绍从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的三种特征参数,应用这三种参数采用人工神经网络对模拟调制信号进行了识别.在基于网络输出最小均方误差和最佳正确识别率的原则下,提出识别CW、AM、SSB、FM信号的隐含层的神经元个数为10个时较佳;得出输出层采用log-sigmoid函数为激励函数时,可以达到较佳的识别效果的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲		200	1531	19.0	29.0
2	庄婵飞		2	40	2.0	2.0