用于卫星通信数字调制分类的一种新颖的支持向量机模糊网络

• 作者: 吴丹 郭庆 顾学迈
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 调制分类 支持向量机 模糊密度 模糊积分
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 784-788
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.08.003

摘要

为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比(SNR)内的信号,将支持向量机(SVM)和模糊积分(fuzzy integral)结合起来提出了一种新颖的支持向量机模糊网络(SVMFN).SVMFN中采用了一种新的模糊密度定义,同时考虑了分类器的精确度和不确定性,提高了识别的可靠性.从信号中直接提取3个顽健性强且计算简单的特征值来识别11种数字调制方式(2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM,TFM,π/4QPSK和OQPSK).计算机仿真结果表明这种方案具有高度的准确性和可靠性,在SNR不低于0dB时,识别率在95%以上,适于工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾学迈	哈尔滨工业大学通信研究所	110	603	13.0	18.0
2	郭庆	哈尔滨工业大学通信研究所	89	552	12.0	19.0
3	吴丹	哈尔滨工业大学通信研究所	25	121	8.0	10.0