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摘要:
提出了一种基于分层思想的,并且无需构造具体语法树的变量类型提取方法.目的是为高级语言的类型信息的提取提供一般方法,从而降低类型系统实现的难度以及产生程序错误的可能性,并且简化高级语言的中间表示,便于后端的代码生成和优化.
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文献信息
篇名 基于分层思想的变量类型提取方法
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 编译器 类型树 类型提取 类型检查 类型系统
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 539-543
页数 5页 分类号 TP314
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘玲 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 38 372 9.0 18.0
2 汤睿 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
编译器
类型树
类型提取
类型检查
类型系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
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