微电极临床记录的电生理信号的处理方法

• 作者: 刘新文 杨天明 王惠南 钱志余
• 来源期刊: 中国医疗器械信息
• 学科: 医学
• 关键词: 神经元放电 小波变换 微电极
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6586.2006.06.009

摘要

在微电极导向的立体定向手术治疗帕金森病中,依据神经元的自发放电特征,对微电极定位.由于细胞放电信号频率成份复杂,噪声干扰严重,基线漂移大,从微电极记录中很难识别出神经元的放电.为此提出一种新的非线性方法提取神经元放电,利用多分辨小波变换对信号分解,对有用信息分量系数平方,再对信号重构.对112个病人的放电记录处理结果表明,该方法能有效地提取出细胞放电波形,剔除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠南	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	170	1536	20.0	30.0
2	杨天明	东南大学附属中大医院神经外科	65	267	9.0	11.0
3	钱志余	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	179	706	12.0	16.0
4	刘新文	南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系	11	122	6.0	11.0