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摘要:
引入了自适应的惩罚因子,将约束问题转化为无约束问题.通过遗传算法求得无约束问题的可行解,再将此解作为约束变尺度法的初始可行点,由约束变尺度法得到精度较高的解.数值实验表明该混合算法比单纯使用遗传算法效率高,而且在多数情况下能得到全局最优解.
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文献信息
篇名 基于自适应惩罚函数法的混合遗传算法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性规划 惩罚函数 遗传算法 约束变尺度法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数学·物理·化学化工·生物工程
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 O221.2|O231
字数 2898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琼荪 重庆大学数理学院 66 621 14.0 21.0
2 周声华 重庆大学数理学院 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
惩罚函数
遗传算法
约束变尺度法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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