基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索

• 作者: 史忠植 郑征 黄河
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似搜索 欧氏距离 检索结构 k-d树
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 2048-2056
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 7462字
• 语种: 中文

摘要

多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0