QAR数据多维子序列的相似性搜索

• 作者: 张国振 杨慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分析算法 符号化 k-d树 多维子序列 相似性
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0271

摘要

QAR数据的高维度以及维度之间不确定的相互关联性,使得原有低维空间上度量时间序列的相似性的方法不再适用,另一方面由于民航行业的特殊性,利用QAR数据进行相似性搜索来确定飞行故障,对相似性的定义也有特殊的要求.通过专家经验结合一种层次分析算法来确定飞行故障所关联的属性维度的重要性,对QAR数据的多维子序列进行符号化表示,并利用k-d树的特殊性质建立索引,使QAR数据多维子序列的快速相似性搜索成为可能,结合形状和距离对相似性进行定义和度量,实验证明查找速度快,准确度较为满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧	中国民航大学计算机科学与技术学院	33	140	7.0	9.0
2	张国振	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0