应用神经网络的理论对动态心电信号模式分类的研究

• 作者: 王进军 金登男
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 感知器算法 自适应阀值法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.03.032

摘要

本文主要讨论基于神经网络的模式分类方法,首先针对原始心跳信号,进行有效的滤噪,使得在特征空间中把真正的心跳信号区别开来.然后应用神经网络的方法,建立模型.最终能够应用模型达到心跳信号与病变信号自动区分的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金登男	华东理工大学计算机系	8	23	3.0	4.0
2	王进军	华东理工大学计算机系	1	3	1.0	1.0