基于模糊模型的结构和参数的一体化辨识

• 作者: 王宏伟 顾宏
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊辨识 CGS 模糊聚类 正交变换 结构辨识 参数辨识
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1977-1981
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.11.008

摘要

基于模糊集合的模糊建模描述复杂、病态、非线性系统的特性是一种有效方法.文中讨论了从样本数据中通过正交变换和模糊聚类获取模糊规则的方法.利用正交最小二乘对模糊聚类的结果进行变换,采用CGS(Classical Gram-Schmidt)方法确定对建模贡献大的规则,删除对建模贡献小的规则,并对模型中的参数进行估计,能够同时对模糊模型的结构和参数进行辨识.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟	大连理工大学电信学院	41	232	8.0	14.0
2	顾宏	大连理工大学电信学院	45	522	9.0	22.0