基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

• 作者: 张梅凤 李梅娟 甘勇 邵诚
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 模拟退火 变异算子 优化
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1381-1385
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.08.005

摘要

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘勇		124	808	12.0	25.0
2	李梅娟	大连理工大学电子与信息工程学院	8	368	8.0	8.0
3	邵诚	大连理工大学电子与信息工程学院	120	2026	21.0	41.0
4	张梅凤	大连理工大学电子与信息工程学院	5	211	4.0	5.0