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摘要:
提出了一种基于权函数的改进型关联规则算法--CWApriori算法.该算法利用决策属性在挖掘中的作用,归约数据源中无价值或价值较小的记录,从而缩短程序运行时间和节约数据存储空间,较好地改进了算法性能.实验结果证明CWApriori算法的效率明显高于Apriori算法.
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文献信息
篇名 一种基于权函数的改进型关联规则挖掘算法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 CWApriori算法 权函数
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 579-582
页数 4页 分类号 TP392
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵志清 华东理工大学计算机科学与工程系 90 761 14.0 24.0
2 吴庆涛 华东理工大学计算机科学与工程系 8 93 4.0 8.0
3 张有根 上海新侨职业技术学院计算机信息系 5 9 1.0 3.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
CWApriori算法
权函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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27146
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